新商品の上市判断や企画改善において、コンセプト調査・パッケージ調査・価格受容調査など、様々なマーケティングリサーチの手法が確立しています。しかし、調査会社へ依頼すると調........
2026.07.21
ウェビナー
【8/18】無料ウェビナー「新商品マーケティング調査のAI活用の最前線 〜やりたかった調査をAIで実現〜」を開催
セミナー内容
新商品の上市判断や企画改善において、コンセプト調査・パッケージ調査・価格受容調査など、様々なマーケティングリサーチの手法が確立しています。
しかし、調査会社へ依頼すると調査企画からレポート納品まで1か月以上の期間がかかることや、費用も100万円単位でかかることも珍しくなく、せっかくの調査データを実務へ十分に活かしきれない、といった課題の声を多くいただきます。
特に、食品・飲料・日用品・化粧品など消費財メーカーの商品開発・マーケティング・リサーチのご担当者様からは、以下のような業界特有の課題も多く伺います。
- 新商品の投入サイクルが早く、フレーバーや香り、パッケージデザインなど複数パターンを比較検証したいが、コストと期間の制約から十分な案数を検証しきれない
- 新商品パッケージや処方変更など機密性の高い情報を扱うため、外部の調査パネルを介した大規模調査には情報漏洩リスクの懸念があり、実施に踏み切れない
- ターゲット層や価格帯ごとに受容性を比較したいが、セグメント数×コンセプト数の組み合わせで調査費用が跳ね上がり、実施を断念してしまう
- トレンドやSNS上の反応の変化が速く、従来型調査のリードタイムでは商品開発の意思決定スピードに追いつかない
本ウェビナーでは、400件以上のプロジェクト経験から培った当社の知見と、株式会社ローソン様／サッポロホールディングス株式会社様との共同検証を経て開発した市場調査サービス「未来リサーチ」の事例を交え、新商品マーケティングにおけるAI活用の最前線を解説します。
顧客理解を深め、科学的な意思決定を実現するうえで、AIはどこまで活用できるのか。商品開発プロセスの高度化・高速化に繋がるヒントをお話しします。
このウェビナーで持ち帰れること
- マーケティング調査の一連の工程（企画設計・実査・分析・報告）のうち、どこにAIを組み込むと効果的なのかの具体的な見極めポイント
- AIによる消費者反応予測が実務でどこまで通用するのか：大手企業様との共同検証で得られた「平均誤差2.24%」「意思決定精度92.4%」という実データが示す意味合い
- フレーバー・パッケージ・価格帯など多パターン比較や、機密性の高い新商品コンセプトの検証など、消費財メーカー特有の調査課題への具体的な対処法
- 調査期間・コストを抑えながら検証の打席数を増やし、新商品開発の意思決定スピードを上げるための実践的な視点
こんな方におすすめです
食品/飲料/日用品/化粧品など消費財メーカーの商品開発・マーケティング・リサーチのご担当者様
お申し込みはこちら
プログラム
- 新商品開発におけるマーケティング調査の全体像（5分）
・マーケティング調査の基本
・新商品開発におけるマーケティング調査
- 新商品マーケティング調査のAI活用（5分）
・マーケティング調査におけるAIの活用どころ
・AIは消費者反応を予測できるのか？
- AIシミュレーションの検証結果の解説（10分）
・CASE.1 株式会社ローソン様
・CASE.2 サッポロホールディングス株式会社様
- 未来リサーチの紹介（5分）
・活用できる調査イメージ
・活用の流れ
- 質疑応答・アンケート案内（5分）
・参加者からのQ&A
・個別相談
登壇者
清水 雄樹（しみず ゆうき）
株式会社Laboro.AI
マーケティング部 プロダクト事業開発マネージャー
株式会社ベネッセコーポレーションにて、法人営業、新規事業立ち上げに従事。法人営業にてデータを活用した意思決定支援、新規事業立ち上げにてマーケティングリサーチを活用した新商品開発を経験。その後、株式会社Laboro.AIに参画し、現在はAIシミュレーション調査「未来リサーチ」の事業開発マネージャー。
講演概要
日時：2026年8月18日(火) 12:00 ～ 12:30
会場：オンライン配信（ZOOM）
参加費：無料
申込締切：2026年8月14日(金)
アーカイブ配信：2026年8月20日(木) 10:00 ～ 2026年8月26日(水) 23:59
お申し込みいただいたメールアドレス宛に配信用URLを送付いたします。
動作環境
・PCやタブレットなどの端末と、インターネット環境があればご覧いただけます。
・セキュリティソフトウェア等の機能により配信システムがうまく機能しない場合がございます。あらかじめご了承くださいませ。
注意事項
個人・個人事業主の方、同業（競合）他社様の参加をお断りさせていただく場合がございます。
AIシミュレーション市場調査サービス「未来リサーチ」について
「未来リサーチ」は、生成AIの高度な推論能力を用いて消費者の反応を擬似的に再現するなど、調査業務の各段階でAIを活用することで、高品質・低価格・短納期を実現する新しい市場調査サービスです。
Laboro.AIが10年にわたるカスタムAI開発事業で培った知見と、AI特有のバイアスを制御する独自技術（特許出願中）を組み合わせて開発され、AIと調査に精通した専任コンサルタント「AIリサーチャー」が伴走することで、委託調査のクオリティをセルフリサーチ並みのコスト・納期（最短3営業日）で実現します。
外部の調査パネルを介さないAIシミュレーションのため、機密性の高い新商品コンセプトも安心してご検証いただけます。
未来リサーチ サービスページ
本ウェビナーに関するお問い合わせ
お問い合わせは以下までご連絡をお願いいたします。
株式会社Laboro.AI ウェビナー運営事務局
marketing@laboro.ai
2026.07.21
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【8/18】無料ウェビナー「新商品マーケティング調査のAI活用の最前線 〜やりたかった調査をAIで実現〜」を開催
セミナー内容
新商品の上市判断や企画改善において、コンセプト調査・パッケージ調査・価格受容調査など、様々なマーケティングリサーチの手法が確立しています。
しかし、調査会社へ依頼すると調査企画からレポート納品まで1か月以上の期間がかかることや、費用も100万円単位でかかることも珍しくなく、せっかくの調査データを実務へ十分に活かしきれない、といった課題の声を多くいただきます。
特に、食品・飲料・日用品・化粧品など消費財メーカーの商品開発・マーケティング・リサーチのご担当者様からは、以下のような業界特有の課題も多く伺います。
- 新商品の投入サイクルが早く、フレーバーや香り、パッケージデザインなど複数パターンを比較検証したいが、コストと期間の制約から十分な案数を検証しきれない
- 新商品パッケージや処方変更など機密性の高い情報を扱うため、外部の調査パネルを介した大規模調査には情報漏洩リスクの懸念があり、実施に踏み切れない
- ターゲット層や価格帯ごとに受容性を比較したいが、セグメント数×コンセプト数の組み合わせで調査費用が跳ね上がり、実施を断念してしまう
- トレンドやSNS上の反応の変化が速く、従来型調査のリードタイムでは商品開発の意思決定スピードに追いつかない
本ウェビナーでは、400件以上のプロジェクト経験から培った当社の知見と、株式会社ローソン様／サッポロホールディングス株式会社様との共同検証を経て開発した市場調査サービス「未来リサーチ」の事例を交え、新商品マーケティングにおけるAI活用の最前線を解説します。
顧客理解を深め、科学的な意思決定を実現するうえで、AIはどこまで活用できるのか。商品開発プロセスの高度化・高速化に繋がるヒントをお話しします。
このウェビナーで持ち帰れること
- マーケティング調査の一連の工程（企画設計・実査・分析・報告）のうち、どこにAIを組み込むと効果的なのかの具体的な見極めポイント
- AIによる消費者反応予測が実務でどこまで通用するのか：大手企業様との共同検証で得られた「平均誤差2.24%」「意思決定精度92.4%」という実データが示す意味合い
- フレーバー・パッケージ・価格帯など多パターン比較や、機密性の高い新商品コンセプトの検証など、消費財メーカー特有の調査課題への具体的な対処法
- 調査期間・コストを抑えながら検証の打席数を増やし、新商品開発の意思決定スピードを上げるための実践的な視点
こんな方におすすめです
食品/飲料/日用品/化粧品など消費財メーカーの商品開発・マーケティング・リサーチのご担当者様
お申し込みはこちら
プログラム
- 新商品開発におけるマーケティング調査の全体像（5分）
・マーケティング調査の基本
・新商品開発におけるマーケティング調査
- 新商品マーケティング調査のAI活用（5分）
・マーケティング調査におけるAIの活用どころ
・AIは消費者反応を予測できるのか？
- AIシミュレーションの検証結果の解説（10分）
・CASE.1 株式会社ローソン様
・CASE.2 サッポロホールディングス株式会社様
- 未来リサーチの紹介（5分）
・活用できる調査イメージ
・活用の流れ
- 質疑応答・アンケート案内（5分）
・参加者からのQ&A
・個別相談
登壇者
清水 雄樹（しみず ゆうき）
株式会社Laboro.AI
マーケティング部 プロダクト事業開発マネージャー
株式会社ベネッセコーポレーションにて、法人営業、新規事業立ち上げに従事。法人営業にてデータを活用した意思決定支援、新規事業立ち上げにてマーケティングリサーチを活用した新商品開発を経験。その後、株式会社Laboro.AIに参画し、現在はAIシミュレーション調査「未来リサーチ」の事業開発マネージャー。
講演概要
日時：2026年8月18日(火) 12:00 ～ 12:30
会場：オンライン配信（ZOOM）
参加費：無料
申込締切：2026年8月14日(金)
アーカイブ配信：2026年8月20日(木) 10:00 ～ 2026年8月26日(水) 23:59
お申し込みいただいたメールアドレス宛に配信用URLを送付いたします。
動作環境
・PCやタブレットなどの端末と、インターネット環境があればご覧いただけます。
・セキュリティソフトウェア等の機能により配信システムがうまく機能しない場合がございます。あらかじめご了承くださいませ。
注意事項
個人・個人事業主の方、同業（競合）他社様の参加をお断りさせていただく場合がございます。
AIシミュレーション市場調査サービス「未来リサーチ」について
「未来リサーチ」は、生成AIの高度な推論能力を用いて消費者の反応を擬似的に再現するなど、調査業務の各段階でAIを活用することで、高品質・低価格・短納期を実現する新しい市場調査サービスです。
Laboro.AIが10年にわたるカスタムAI開発事業で培った知見と、AI特有のバイアスを制御する独自技術（特許出願中）を組み合わせて開発され、AIと調査に精通した専任コンサルタント「AIリサーチャー」が伴走することで、委託調査のクオリティをセルフリサーチ並みのコスト・納期（最短3営業日）で実現します。
外部の調査パネルを介さないAIシミュレーションのため、機密性の高い新商品コンセプトも安心してご検証いただけます。
未来リサーチ サービスページ
本ウェビナーに関するお問い合わせ
お問い合わせは以下までご連絡をお願いいたします。
株式会社Laboro.AI ウェビナー運営事務局
marketing@laboro.ai
2026.07.21
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【8/18】無料ウェビナー「新商品マーケティング調査のAI活用の最前線 〜やりたかった調査をAIで実現〜」を開催
セミナー内容
新商品の上市判断や企画改善において、コンセプト調査・パッケージ調査・価格受容調査など、様々なマーケティングリサーチの手法が確立しています。
しかし、調査会社へ依頼すると調査企画からレポート納品まで1か月以上の期間がかかることや、費用も100万円単位でかかることも珍しくなく、せっかくの調査データを実務へ十分に活かしきれない、といった課題の声を多くいただきます。
特に、食品・飲料・日用品・化粧品など消費財メーカーの商品開発・マーケティング・リサーチのご担当者様からは、以下のような業界特有の課題も多く伺います。
- 新商品の投入サイクルが早く、フレーバーや香り、パッケージデザインなど複数パターンを比較検証したいが、コストと期間の制約から十分な案数を検証しきれない
- 新商品パッケージや処方変更など機密性の高い情報を扱うため、外部の調査パネルを介した大規模調査には情報漏洩リスクの懸念があり、実施に踏み切れない
- ターゲット層や価格帯ごとに受容性を比較したいが、セグメント数×コンセプト数の組み合わせで調査費用が跳ね上がり、実施を断念してしまう
- トレンドやSNS上の反応の変化が速く、従来型調査のリードタイムでは商品開発の意思決定スピードに追いつかない
本ウェビナーでは、400件以上のプロジェクト経験から培った当社の知見と、株式会社ローソン様／サッポロホールディングス株式会社様との共同検証を経て開発した市場調査サービス「未来リサーチ」の事例を交え、新商品マーケティングにおけるAI活用の最前線を解説します。
顧客理解を深め、科学的な意思決定を実現するうえで、AIはどこまで活用できるのか。商品開発プロセスの高度化・高速化に繋がるヒントをお話しします。
このウェビナーで持ち帰れること
- マーケティング調査の一連の工程（企画設計・実査・分析・報告）のうち、どこにAIを組み込むと効果的なのかの具体的な見極めポイント
- AIによる消費者反応予測が実務でどこまで通用するのか：大手企業様との共同検証で得られた「平均誤差2.24%」「意思決定精度92.4%」という実データが示す意味合い
- フレーバー・パッケージ・価格帯など多パターン比較や、機密性の高い新商品コンセプトの検証など、消費財メーカー特有の調査課題への具体的な対処法
- 調査期間・コストを抑えながら検証の打席数を増やし、新商品開発の意思決定スピードを上げるための実践的な視点
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- 新商品開発におけるマーケティング調査の全体像（5分）
・マーケティング調査の基本
・新商品開発におけるマーケティング調査
- 新商品マーケティング調査のAI活用（5分）
・マーケティング調査におけるAIの活用どころ
・AIは消費者反応を予測できるのか？
- AIシミュレーションの検証結果の解説（10分）
・CASE.1 株式会社ローソン様
・CASE.2 サッポロホールディングス株式会社様
- 未来リサーチの紹介（5分）
・活用できる調査イメージ
・活用の流れ
- 質疑応答・アンケート案内（5分）
・参加者からのQ&A
・個別相談
登壇者
清水 雄樹（しみず ゆうき）
株式会社Laboro.AI
マーケティング部 プロダクト事業開発マネージャー
株式会社ベネッセコーポレーションにて、法人営業、新規事業立ち上げに従事。法人営業にてデータを活用した意思決定支援、新規事業立ち上げにてマーケティングリサーチを活用した新商品開発を経験。その後、株式会社Laboro.AIに参画し、現在はAIシミュレーション調査「未来リサーチ」の事業開発マネージャー。
講演概要
日時：2026年8月18日(火) 12:00 ～ 12:30
会場：オンライン配信（ZOOM）
参加費：無料
申込締切：2026年8月14日(金)
アーカイブ配信：2026年8月20日(木) 10:00 ～ 2026年8月26日(水) 23:59
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AIシミュレーション市場調査サービス「未来リサーチ」について
「未来リサーチ」は、生成AIの高度な推論能力を用いて消費者の反応を擬似的に再現するなど、調査業務の各段階でAIを活用することで、高品質・低価格・短納期を実現する新しい市場調査サービスです。
Laboro.AIが10年にわたるカスタムAI開発事業で培った知見と、AI特有のバイアスを制御する独自技術（特許出願中）を組み合わせて開発され、AIと調査に精通した専任コンサルタント「AIリサーチャー」が伴走することで、委託調査のクオリティをセルフリサーチ並みのコスト・納期（最短3営業日）で実現します。
外部の調査パネルを介さないAIシミュレーションのため、機密性の高い新商品コンセプトも安心してご検証いただけます。
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